大数据在旅游行业中如何应用?
大数据的价值从不在于“大”,而是在于其使用范围的宽广、应用的多样。它贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今,数据已经成为一种重要的战略资产,极富开采价值。
大数据在旅游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等方面。通过旅游大数据,对游客画像及旅游舆情进行分析,可以有效提升协同管理和公共服务能力,推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
旅游行业市场定位
随着大数据时代的来临,借助数据挖掘和信息采集技术即能提供足够的样本量和数据信息,还能够建立基于大数据的数学模型对未来市场进行预测。
某区域人口是多少?消费水平和习惯如何?市场对产品的认知度等等,这些问题背后包含的海量信息构成了旅游行业市场调研的大数据,对这些大数据的分析就是市场定位过程。
旅游行业市场营销
旅游行业营销工作的每一项都与大数据的采集和分析息息相关,而以下两个方面又是旅游行业市场营销工作中的重中之重。
一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息,掌握旅游市场的动态,知晓产品的市场地位;二是旅游企业通过积累和挖掘旅游行业数据,分析旅游者的消费行为和价值趣向,便于更好地为其服务和发展忠诚对象,进行精准营销。
旅游产业监测与预测
需求预测是通过对大数据统计与分析,采取科学的预测方法,通过建立数学模型,使企业管理者掌握和了解旅游行业潜在的市场需求,未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等,从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡,并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价。
网络舆论监测
对网上旅游行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,量化产品价值,制订合理的价格及提高服务质量,从中获取更大的收益。
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